Networked BI

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La corretta gestione dei dati è diventata per le Aziende un elemento imprescindibile per prendere decisioni basate su informazioni corrette e facilmente accessibili. Ancora oggi, la maggior parte dei progetti di Business Intelligence non ha prodotto per le Aziende i risultati sperati, in quanto spesso ci si limita allo strumento di visualizzazione dei dati, trascurando l’organizzazione e la governance dei dati.

L’approccio della Networked BI virtualizza l’intero ecosistema della BI di un’Azienda, definendo un modello a rete di istanze interconnesse che condividono lo stesso Tessuto Analitico dei dati.

In questo modo le Aziende possono estendere l’uso della BI tra i vari dipartimenti, le differenti sedi geografiche ed i diversi clienti in modalità agile, fornendo agli utenti sia gli strumenti di analisi adatti alle singole esigenze sia gli strumenti di contribuzione dei propri dati al tessuto analitico globale. Il risultato è una Local Execution with Global Governance che elimina una volta per tutte la frammentazione in ‘silos’ dei dati e accelera l’adozione della BI da parte di tutta l’organizzazione aziendale.

I benefici

Questo approccio permette la connessione di tutti i dati dell’azienda, e dei loro relativi investimenti, in un'unica sorgente di dati analitica e convalidata a livello centrale. Sorgente condivisa sia a livello aziendale sia con l’esterno.

Le sfide

I dati sono sempre di più un patrimonio critico per le aziende e per il loro business. L’integrazione dei propri dati con quelli provenienti da fonti esterne e da ambienti differenti (Big Data, Social Network, ...) deve portare al miglioramento della velocità e dell’efficacia del processo decisionale con conseguente miglioramento dei risultati di business.

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  • Cloud BI

    La Cloud BI permette alle aziende di fornire un accesso ai dati tramite una governance centralizzata associata ad una maggior capacità e flessibilità di analisi a livello locale e dipartimentale.

     

     

  • Self Service BI

    La capacità di organizzare i dati secondo un approccio centralizzato di Networked BI raggiunge il massimo della sua potenzialità fornendo agli utenti strumenti facili e intuitivi di Self Service Analytics.

    Con questo approccio gli utenti sono inoltre facilitati nel condividere le proprie analisi secondo una logica di condivisione e collaborazione.

  • Visual
    Discovery

    Grazie agli strumenti moderni di Visual Discovery è possibile esplorare i dati in modalità facile e intuitiva tramite funzionalità quali selezione touch, drag-and-drop, auto-complete search e visualizzazioni guidate.

     

     

  • Semantic
    Layer

    Il Semantic Layer fornisce un unico strato semantico condiviso e certificato dove definire le strutture e l’organizzazione dei dati, permettendone una gestione semplice e centralizzata. Definendo così un unico User Business Model a cui fare riferimento composto da dati Analytic Ready a disposizione di tutti gli utenti.

  • Networked
    Data Warehousing

    Non è più necessario avere un Data Warehouse unico e centralizzato. Con l’approccio di Networked Data Warehousing è possibile ‘pacchettizzare’ e condividere porzioni di dati e di modelli dati in una logica distribuita.

     

  • Big
    Data

    In un approccio di Networked BI i Big Data e il loro ecosistema Hadoop vengono considerati come una componente significativa da integrare nella strategia aziendale di gestione complessiva dei dati.

     

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